Automatyzacja przetwórstwa drobiu zmienia sposób, w jaki producenci zarządzają żywymi ptakami, a automatyczne sortowanie staje się kluczową technologią w hodowli niosek i stada rodzicielskiego. Nowoczesne zautomatyzowane systemy sortowania drobiu odpowiadają na najpilniejsze wyzwania branży: zapewniają spójność produktu przy jednoczesnym zmniejszeniu zapotrzebowania na siłę roboczą.
Kluczowa rola sortowania żywych ptaków
W przeciwieństwie do produkcji brojlerów, hodowla niosek i stada rodzicielskiego wymaga precyzyjnego sortowania według wagi, aby uzyskać jednolite stada. Badania przeprowadzone przez Melsa i innych (2023) pokazują, że jednolitość stada ma bezpośredni wpływ na wydajność produkcji, a jednolite stada osiągają szczytową produkcję jaj wcześniej i utrzymują wyższą wydajność przez cały cykl nieśności. Technologia klasyfikacji drobiu umożliwia producentom rozdzielanie ptaków według kategorii wagowych, tworząc bardziej spójne grupy, które reagują jednolicie na programy żywienia i zarządzania.
Wagi i sortowniki, takie jak ręczna waga do drobiu BAT1, stanowią podstawę skutecznych operacji sortowania. Te specjalistyczne wagi do drobiu zapewniają dokładność do 1 grama dla żywych ptaków, automatycznie obliczając kluczowe statystyki, w tym współczynnik zmienności, średnią wagę i jednolitość. Po zważeniu każdego ptaka waga BAT1 delikatnie upuszcza go na sortownik BAT1, który kieruje go do odpowiednich kojców w oparciu o wcześniej ustalone kategorie wagowe.
Automatyzacja zapewnia mierzalne wzrosty efektywności
Zautomatyzowane systemy ważenia zapewniają wymierny wzrost wydajności operacyjnej w wielu obszarach. Według Castro i in. (2023) technologie precyzyjnej hodowli zwierząt umożliwiają monitorowanie i ocenę w czasie rzeczywistym, ograniczając błędy ludzkie i przyspieszając proces podejmowania decyzji. System wagowy BAT eliminuje ręczne rejestrowanie danych, zapobiegając fałszowaniu wpisów i zapewniając integralność danych w całym procesie ważenia.
Gromadzenie danych w hodowli drobiu jest „czasochłonne, pracochłonne i podatne na błędy ludzkie” (Castro et al., 2023). Dzięki automatyzacji przetwórstwa drobiu możliwe stało się prowadzenie działalności przez jedną osobę, a każda waga BAT automatycznie rejestruje dane dotyczące wagi i oblicza niezbędne statystyki. Zintegrowane oprogramowanie automatycznie oblicza procentową jednolitość, zapewniając natychmiastową informację zwrotną na temat składu stada bez konieczności ręcznego wykonywania obliczeń.
Integracja technologii i perspektywy na przyszłość
Aby zwiększyć wydajność i niezawodność, nowoczesne gospodarstwa drobiarskie wykorzystują łączność IoT i analizy oparte na chmurze. Liczne modele wagi BAT oferują WiFi i inne zaawansowane opcje łączności, umożliwiając transfer danych w czasie rzeczywistym do systemów zarządzania gospodarstwem. Łączność ta pozwala producentom na zdalne monitorowanie działalności i integrację danych dotyczących ważenia z szerszymi analizami produkcji.
Paradygmaty przemysłu drobiarskiego ewoluują w kierunku precyzyjnych metod rolniczych. Zuidhof i in. (2017) wykazują, że karmienie oparte na wiedzy w połączeniu z dokładnym sortowaniem może poprawić wydajność wykorzystania paszy i jednolitość produkcji. Wraz ze wzrostem kosztów pracy i niedoborem wykwalifikowanych pracowników intuicyjne automatyczne sortowanie stanowi strategiczną inwestycję w zrównoważony rozwój działalności.
Automatyzacja sortowania drobiu przekształca tradycyjne procesy ręczne w operacje oparte na danych, które zapewniają spójne wyniki przy jednoczesnym obniżeniu kosztów operacyjnych. Dla producentów niosek i stada rodzicielskiego poszukujących przewagi konkurencyjnej zautomatyzowane systemy sortowania, takie jak maszyna sortująca BAT1, zapewniają wymierne korzyści dzięki poprawie wydajności, zmniejszeniu zapotrzebowania na siłę roboczą i zwiększeniu jednolitości stada.
Źródła:
Mels, C., Niebuhr, K., Futschik, A., Rault, J.L., & Waiblinger, S. (2023). Development and evaluation of an animal health and welfare monitoring system for veterinary supervision of pullet farms. Preventive Veterinary Medicine, 217, 105929.
Castro, F.L.S., Chai, L., Arango, J., Owens, C.M., Smith, P.A., Reichelt, S., DuBois, C., & Menconi, A. (2023). Poultry industry paradigms: connecting the dots. Journal of Applied Poultry Research, 32(2), 100310.
Zuidhof, M.J., Fedorak, M.V., Ouellette, C.A., & Wenger, I.I. (2017). Precision feeding: Innovative management of broiler breeder feed intake and flock uniformity. Poultry Science, 96(7), 2254-2263.
