Współczesna nauka o drobiu wykazała, że dane dotyczące masy ciała są jednym z najwcześniejszych i najbardziej wiarygodnych wskaźników obciążenia chorobowego w stadzie brojlerów. Zanim pojawią się widoczne objawy kliniczne, patogeny mogą już od wielu dni hamować wzrost ptaków. Ciągłe monitorowanie masy ciała pozwala wypełnić tę lukę.
Masa ciała jako wskaźnik choroby
Tempo wzrostu i masa ciała reagują na ekspozycję na patogeny, zanim pojawią się zewnętrzne objawy. Tandoğan i Çiçek (2016) zauważyli, że tempo wzrostu i masa ciała stanowią czułe wskaźniki złego samopoczucia w stadzie, a dokładne ważenie może służyć do identyfikacji problemów na długo przed pojawieniem się widocznych objawów. Ta czułość sprawia, że dane dotyczące masy ciała są praktycznym narzędziem nadzoru, a nie tylko wskaźnikiem produkcyjnym.
Szczególne znaczenie mają trzy sygnały wczesnego ostrzegania: 1. współczynnik zmienności (CV) powyżej 10% przed 10. dniem, 2. nagły spadek dziennego przyrostu masy ciała oraz 3. nieoczekiwane zmiany w jednolitości stada. Każdy z tych sygnałów wymaga natychmiastowego zbadania.
Główne patogeny i ich wpływ na wzrost
W metaanalizie przeprowadzonej przez Remusa i in. (2014) oszacowano stopień zahamowania wzrostu związanego z trzema powszechnymi patogenami drobiowymi. Zakażenie Clostridium wiązało się z 40% spadkiem przyrostu, Salmonella z 29%, a E. coli z 11%. Dane te pokazują, że koszty produkcyjne związane z zakażeniem są znaczne i wymierne, a różne patogeny mają różny wpływ na przyrost masy ciała. Śledzenie dziennego przyrostu w odniesieniu do oczekiwanych krzywych wzrostu daje producentom opartą na danych podstawę do odróżnienia normalnych wahań od spowolnienia spowodowanego przez patogeny.
Współczynnik zmienności (CV) i jednolitość stada jako wskaźniki wczesnego ostrzegania
Współczynnik zmienności i jednolitość stada są statystycznymi odzwierciedleniem rozkładu masy ciała w obrębie danej hali. W obliczu zagrożenia chorobowego poszczególne ptaki reagują w sposób nierównomierny, a rozbieżność ta znajduje odzwierciedlenie we wzroście wartości CV i spadku jednolitości, zanim sama średnia masa ciała zacznie wykazywać wyraźny spadek.
Mels i in. (2023) wykazali, że automatyczne wagi zapewniają stały dostęp do danych dotyczących rozwoju stada w czasie rzeczywistym, umożliwiając natychmiastową reakcję na wszelkie odchylenia od stanu optymalnego. Ciągłe ważenie pozwala wykrywać te zmiany w rozkładzie w miarę ich pojawiania się, a nie dopiero podczas kolejnego zaplanowanego ważenia. Porównanie aktualnych trendów współczynnika zmienności (CV) i jednolitości z historycznymi wartościami odniesienia dla tego samego budynku i typu stada dodatkowo zwiększa wartość diagnostyczną danych.
Wynikająca z tych dowodów praktyczna procedura jest prosta: należy codziennie monitorować parametry CV i jednolitość, porównywać je z danymi historycznymi oraz bezzwłocznie reagować na odchylenia. Wczesne wykrywanie skraca czas między zakażeniem a podjęciem działań, co pozwala ograniczyć zarówno koszty leczenia, jak i straty produkcyjne.
Źródła
Remus, A., Peres Neto, J. V., Haese, D., Kimura, N. K., & Lazzeri, D. B. (2014). The effect of sanitary and rearing conditions on broiler performance. Poultry Science, 93(5), 1149–1158. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0032579119303025
Tandoğan, M., & Çiçek, H. (2016). Effect of live weight and body weight gain on the performance of laying hens. Brazilian Journal of Poultry Science, 18, 169–174. https://www.scielo.br/j/rbca/a/dxLCrdMvvBBBTSYZTdY3HfP/?lang=en
Mels, C., Bergmans, L., Glorieux, S., & Majdeddin, M. (2023). Continuous weighing as a decision support tool in broiler production. Preventive Veterinary Medicine, 217, 105929. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167587723001484