Dane dotyczące masy ciała nie są już jedynie narzędziem do zarządzania stadem. W nowoczesnych gospodarstwach drobiarskich odzwierciedlają one wyniki, kondycję finansową oraz pozycję konkurencyjną. Istnieją trzy odrębne zagrożenia dla tych danych: ataki zewnętrzne, szpiegostwo konkurencyjne oraz fałszowanie danych wewnątrz firmy. Każde z nich wymaga ukierunkowanej reakcji.
Zewnętrzne zagrożenie: haktywizm i oprogramowanie ransomware
Branża drobiarska spotyka się z silnym sprzeciwem ideologicznym. Neethirajan (2025) opisuje, w jaki sposób grupy haktywistów atakują gospodarstwa hodowlane, stosując ataki typu „odmowa usługi”, nieuprawnione ujawnianie danych oraz manipulowanie systemami, aby nagłośnić obawy związane z intensywną produkcją. Takie taktyki mogą doprowadzić do ujawnienia danych gospodarstwa, zakłócenia jego działalności oraz trwałego uszczerbku na reputacji.
Zagrożenia dla cyberbezpieczeństwa w rolnictwie wykraczają daleko poza działania aktywistów. W 2021 roku atak ransomware na największego na świecie przetwórcę mięsa spowodował zamknięcie zakładów przetwórczych w wielu krajach i zmusił firmę do zapłacenia okupu w wysokości 11 milionów dolarów (Neethirajan, 2025). Sektor rolniczy nadal jest słabo przygotowany na tego typu zagrożenia, a poziom dojrzałości w zakresie bezpieczeństwa cyfrowego pozostaje w tyle za większością innych branż (Hazrati i in., 2022).
Waga automatyczna BAT2 Connect została zaprojektowana z myślą o pracy w tym środowisku. Jej autorski system operacyjny, BAT OS, został stworzony specjalnie w celu zapobiegania nieuprawnionemu dostępowi zdalnemu i manipulacjom. Szyfrowane, wielopoziomowe kopie zapasowe przechowywane w Chmurze BAT zapewniają bezpieczeństwo danych dotyczących masy i umożliwiają ich odzyskanie po każdej awarii.
Ochrona danych rolniczych przed szpiegostwem konkurencyjnym
Ochrona danych dotyczących hodowli zwierząt ma znaczenie zarówno z punktu widzenia konkurencyjności, jak i bezpieczeństwa. Bieżące zapisy dotyczące masy ciała ujawniają tempo wzrostu, współczynnik konwersji paszy, trendy dotyczące zdrowia stada oraz harmonogramy uboju. W niepowołanych rękach dane te stają się przydatnymi informacjami na temat mocnych stron i słabości konkurencji w zakresie działalności operacyjnej.
Kaur i in. (2022) wskazują wskaźniki produkcyjne, harmonogramy operacyjne i zastrzeżone dane biznesowe jako jedne z najbardziej wrażliwych informacji generowanych przez gospodarstwo. Nieuprawniony dostęp może osłabić przewagę konkurencyjną i narazić gospodarstwo na konsekwencje regulacyjne. Ochrona danych rolniczych przed dostępem osób trzecich ma obecnie tak samo strategiczne znaczenie, jak ochrona przed atakami z zewnątrz.
Konfigurowalne uprawnienia dostępu w systemie Chmura BAT gwarantują, że każdy użytkownik widzi wyłącznie dane istotne dla pełnionej przez niego funkcji. Zaszyfrowane, zautomatyzowane dane dotyczące stad nie opuszczają systemu bez wyraźnego upoważnienia.
Wewnętrzne zagrożenie: zapobieganie fałszowaniu danych
Najwięcej uwagi poświęca się atakom zewnętrznym, jednak manipulacje wewnętrzne stanowią równie realne zagrożenie. Pracownicy przeprowadzający ręczne pomiary wagi mogą rejestrować szacunkowe wartości zamiast rzeczywistych mas, aby szybciej zakończyć pracę. Powoduje to niepostrzeżone zafałszowanie danych, które trudno jest wykryć po fakcie.
Zabezpieczenia danych w gospodarstwie muszą obejmować również punkt wprowadzania danych. Ręczna waga do drobiu BAT1 zapobiega fałszowaniu wyników poprzez automatyczne zapisywanie każdego pomiaru wagi w pamięci wewnętrznej w momencie zważenia ptaka. Nie ma możliwości późniejszej modyfikacji ani pominięcia wpisów. Do każdego zapisu dodawany jest znacznik czasu, co tworzy ścieżkę audytową powiązaną bezpośrednio z daną sesją.
W przypadku bezpiecznych systemów zarządzania gospodarstwem, takich jak BAT2 Connect, automatyczny proces ważenia całkowicie eliminuje to ryzyko. Waga działa w trybie ciągłym bez udziału operatora, rejestrując masę poszczególnych ptaków i zapisując surowe dane dotyczące czterech ostatnich stad w pamięci wewnętrznej. W momencie ważenia nie ma możliwości ręcznej ingerencji.
Wiarygodne dane zaczynają się od solidnych podstaw
Dokładne dane dotyczące wagi mają wartość tylko wtedy, gdy można na nich polegać. To zaufanie zależy od ochrony przed zagrożeniami zewnętrznymi, kontroli dostępu do danych operacyjnych oraz zapobiegania fałszowaniu danych wewnątrz organizacji.
Odporna na manipulacje rejestracja masy ciała w systemie BAT1 oraz szyfrowana infrastruktura danych BAT2 Connect tworzą wielowarstwowe podejście do bezpiecznego rolnictwa IoT, odpowiadające złożoności zagrożeń, z którymi nowocześni producenci drobiu mierzą się każdego dnia.
Źródła
1.) Hazrati, M., Dara, R., and Kaur, J. (2022). On-farm data security: practical recommendations for securing farm data. Frontiers in Sustainable Food Systems, 6, 884187. https://doi.org/10.3389/fsufs.2022.884187
2.) Kaur, J., Fard, S.M.H., Amiri-Zarandi, M., and Dara, R. (2022). Protecting farmers‘ data privacy and confidentiality: recommendations and considerations. Frontiers in Sustainable Food Systems, 6, 903230. https://doi.org/10.3389/fsufs.2022.903230
3.) Neethirajan, S. (2025). Safeguarding digital livestock farming: a comprehensive cybersecurity roadmap for dairy and poultry industries. Frontiers in Big Data, 8, 1556157. https://doi.org/10.3389/fdata.2025.1556157